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MINNESOTA.- Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por especialistas de la Clínica Mayo, en colaboración con otros centros de investigación en Estados Unidos, logró identificar señales de cáncer de páncreas mucho antes de que el tumor sea visible en estudios médicos convencionales.
El modelo, llamado REDMOD, analiza imágenes de tomografía mediante una técnica conocida como radiómica, que permite detectar patrones invisibles para el ojo humano. En pruebas realizadas con casi 1,000 pacientes, la herramienta fue capaz de anticipar el diagnóstico en promedio 475 días antes de que los médicos pudieran confirmarlo.
Este tipo de cáncer es uno de los más difíciles de detectar a tiempo, ya que en sus primeras etapas no provoca cambios evidentes en el páncreas. Por ello, más del 85 % de los casos se diagnostican cuando la enfermedad ya está avanzada, lo que reduce significativamente las opciones de tratamiento.
La clave del sistema está en su capacidad para analizar detalles muy sutiles en la textura del tejido pancreático. Utiliza algoritmos que combinan distintos métodos de aprendizaje automático y estudian el órgano completo, buscando señales tempranas que podrían pasar desapercibidas incluso para especialistas experimentados.
En comparación con radiólogos, REDMOD mostró una sensibilidad de hasta 73 %, casi el doble que la detección humana en condiciones similares. Además, logró identificar algunos tumores con más de dos años de anticipación, lo que abre la posibilidad de intervenir en etapas mucho más tempranas.
Aunque los resultados son prometedores, los investigadores señalan que aún es necesario validar el sistema en estudios clínicos más amplios. Para ello, ya se prepara un ensayo que evaluará su desempeño en pacientes con mayor riesgo.
Este avance no significa que la inteligencia artificial sustituirá a los médicos, pero sí podría convertirse en una herramienta clave para detectar enfermedades silenciosas a tiempo y mejorar el pronóstico de miles de personas.