LONDRES.- Los programas diseñados para detectar textos creados con inteligencia artificial están comenzando a fallar de maneras cada vez más extrañas: algunos ya marcan fragmentos de la Biblia, obras clásicas y textos académicos humanos como si hubieran sido escritos por máquinas.
El problema ha cobrado relevancia tras la polémica surgida alrededor del Commonwealth Short Story Prize, uno de los concursos de relato corto más importantes del mundo anglosajón. Varios lectores sospecharon que algunos textos ganadores podían haber sido redactados con herramientas de IA debido a ciertas frases demasiado simétricas o estructuras consideradas “artificialmente perfectas”.
Sin embargo, los detectores tampoco ofrecieron respuestas claras. Herramientas populares como ZeroGPT o Grammarly suelen equivocarse en ambos sentidos: a veces señalan textos humanos como artificiales y, en otros casos, no logran detectar contenido generado completamente por modelos como ChatGPT o Claude.
La razón es más compleja de lo que parece. Los sistemas de inteligencia artificial producen texto prediciendo estadísticamente cuál es la palabra más probable después de otra. Eso genera redacciones muy coherentes, ordenadas y limpias. El detalle incómodo es que muchos humanos —especialmente en textos académicos o técnicos— también escriben así.
El resultado es paradójico: algunos autores han descubierto que cometer pequeñas imperfecciones o romper deliberadamente la estructura del texto reduce las probabilidades de ser acusados de usar IA.
Más allá de los concursos literarios, el debate ya alcanza universidades, periodismo e investigación científica. Si los detectores no pueden distinguir con fiabilidad entre humanos y máquinas, demostrar el origen real de un texto podría convertirse en un desafío cada vez más complicado.
La situación también deja una pregunta inquietante: quizá la inteligencia artificial aún no escribe exactamente como un gran autor humano, pero los sistemas creados para identificarla tampoco parecen entender del todo cómo escriben las personas. (Con información de Gizmodo)